格鬥遊戲領域的Alpha Go？麻省理工AI已能打敗職業選手

                                                               

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遊戲葡萄2月27日消息，據Engadget報導，人工智能對遊戲玩家動手了！麻省理工大學表示，最新研究出的AI可以在《任天堂明星大亂鬥》裡擊敗職業玩家。

對於資深玩家來說，大多數電子遊戲AI都是靶子，只能被動挨打 – 尤其在格鬥遊戲裡，AI不可能做到人類的絕妙操作。不過最近，麻省理工計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的團隊訓練了一種神經網絡。它可以在《任天堂明星大亂鬥》中，根據對手的坐標來戰鬥，並且可以迅速作出精妙判斷。依據這種神經網絡，他們得到了一個近乎無敵的近戰AI（後面簡稱SSBM AI）， 而且有能力完勝TOP100的人類玩家。

按照首席研究員 Vlad Firoiu 的說法：SSBM AI 不但非常精於計算，而且冷酷無情；它有時會龜縮到佔優勢時才出手，有時候又會在發現高風險高回報的時機，立刻進入狀態；並且最重要的是，AI擁有人類所不具備的反應能力。

遺憾的是，SSBM AI與Google的AlphaGo不同，它沒法拋頭露面，更不能參加職業聯賽——它不知道怎樣處理投射物，所以沒法跟遠程角色對戰；而當對手躲藏在角落時，它還會不知所措，甚至跳崖自殺。

不過，SSBM AI很好地演示了深度學習AI處理新環境的方法，這也給遊戲開發者提供了一個思路：他們可以用神經網絡開發一個難度最高的AI，這樣那些獨孤求敗的職業玩家就有旗鼓相當的對手了。