【AI換臉】《DeepFaceLab》MVEfork合體版2024.1：全新遮罩訓練、隨機效果增強，打造極致AI換臉體驗

《DeepFaceLab_MVEfork_合體版：強大的人臉替換工具》

☑️ DeepFaceLab_MVEfork_合體版簡介

DeepFaceLab_MVEfork_合體版是一款結合了原版DeepFaceLab和MVEfork版本優點的強大人臉替換工具。這個整合版本不僅保留了MVEfork的創新功能，還繼承了原版DeepFaceLab的模型結構，為使用者提供了更多元化的選擇。

☑️ 主要特點和改進

1. 訓練部分優化：
   - 大角度優先功能：優先處理非正面角度的臉部
   - 遮罩訓練功能：顯示LOSS值
   - MVE分支新增功能：
     • 指定預覽圖像排數
     • 256以上模型使用小圖預覽
     • 背景強度調整
     • 隨機採樣、噪點、模糊、JPEG壓縮等增強泛化性的功能
     • 隨機陰影與高光、顏色調整
     • FS-AUG與CC-AUG顏色遷移模式
     • GAN平滑與GAN噪點

2. 合成部分改進：
   - 新增遮罩組合：learned-src+learned-dst

3. 其他更新：
   - RTX30XX整合包升級CUDNN版本至8.9.7
   - 修正訓練預覽和遮罩相關問題
   - 調整高LOSS自動模式參數

☑️ 下載與安裝指南

由於對源代碼進行了大量修改，本次更新僅提供整合包下載。根據您的系統配置，選擇適合的版本：

1. DirectX12版本
2. RTX20XX版本
3. RTX30XX版本
4. 阿里雲Linux版本（其他Linux系統也可能相容）

下載連結：



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解壓密碼：DFL-MVE_合體增強版

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4. 本軟體按"現狀"提供，不提供任何形式的保證。
5. 使用者應對因不當使用而產生的任何法律後果自行負責。

☑️ 使用技巧與建議

1. 在使用新功能時，建議先進行小規模測試，以熟悉各項參數的影響。
2. 對於高解析度模型，可以開啟小圖預覽功能以提高效率。
3. 善用隨機效果功能可以顯著提升模型的泛化能力。
4. 在處理複雜場景時，可以嘗試使用新增的遮罩組合功能。


☑️ 常見問題解答

Q1: 為什麼選擇使用DeepFaceLab_MVEfork_合體版？
A1: 這個版本結合了原版DeepFaceLab的穩定性和MVEfork的創新功能，提供了更全面的人臉替換解決方案。

Q2: 如何選擇適合自己的版本？
A2: 根據您的顯卡型號和系統環境選擇。如果使用RTX30系列顯卡，請選擇RTX30XX版本；使用DirectX12的用戶可以選擇DirectX12版本。

Q3: 新增的隨機效果功能如何使用？
A3: 這些功能位於MVE分支中，可以通過調整相應參數來增強模型的泛化能力，建議根據實際需求逐步調整。

Q4: 遇到問題該如何尋求幫助？
A4: 可以查閱官方文檔、參與社區討論，或在相關論壇上尋求幫助。記得提供詳細的問題描述和系統環境信息。